Tu es intéressé(e) par les métiers de l'IA et de la data mais tu ne sais pas par où commencer? Tu souhaites en savoir plus sur les réalités de ces métiers? Le domaine de l’IA for Good t’intrigue? Â
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Responsable du développement des outils d'analyse des données que l’entreprise récupère par différents canaux et la restitue sous forme de prospective, de conseils, d’améliorations du produit ou du service, de la formation en interne, de l’efficacité de l’entreprise, etc. Parmi ses missions : comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients ou encore RH pour trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique et ensuite déterminer quelles sont les données pertinentes dont il ou elle a besoin (déjà existantes ou à récupérer via différents canaux, à consolider, modifier, etc.). Il ou elle doit enfin analyser les données et restituer les résultats, de façon à ce qu’ils répondent à une stratégie.
Responsable de la conception des programmes et des modèles d'intelligence artificielle qui permettent aux machines d’effectuer des tâches sans être spécifiquement programmées à cet effet. Parmi ses missions : intégrer et calibrer des algorithmes de Machine Learning, entraîner des réseaux de neurones profonds (Deep Learning), modéliser des données complexes et non structurées (images, textes ...), industrialiser les modèles d’intelligence artificielle, gérer le cycle de vie des modèles et des données, déployer les modèles et les faire vivre dans le temps via le développement logiciel, le monitoring des performances ou encore la détection de dérives dans les données.
En plus de la dimension de conseil qui est inhérente au métier de consultant, le rôle d’un consultant Data & IA est de manipuler des données afin d’en faire un levier de valeurs et ainsi préciser à une organisation ce qu’elle peut attendre de ses données en apportant une réponse opérationnelle. Parmi ses missions : identifier le besoin et établir la modélisation scientifique du problème, mettre en place la collecte des données en identifiant les données pertinentes à analyser, analyser des données identifiées pour répondre à une problématique bien spécifique et conseiller en formulant des recommandations à partir des résultats obtenus.
As a front-end developer, you will join our IT team to implement the web front of the software needed for the simulation, prediction and monitoring of the EBIOS stations.
You have a passion for code and programming, you generalize concepts quickly, understand how users will use/abuse your apps and doesn’t fear bad data or noisy signals. You are always eager to learn more and work in an innovative mindset.
The AI Framework team is building an open source framework for homomorphic machine learning. The product your team will design, develop, test and maintain aims to take any DAG (directed acyclic graph) —- or later, any program —- and to transform it into a fully homomorphic equivalent, with tunable and small accuracy loss.Â